山东大学国家糖工程技术研究中心蒋绪恺副研究员联合国内外科研团队在Journal of Medicinal Chemistry发表题为An interpretable, thermodynamics-based deep learning framework for predicting and optimizing drug membrane permeability的研究论文，提出一种兼具可解释性与热力学机制约束的深度学习框架，用于预测并优化药物分子的膜渗透性。该研究将图神经网络与跨膜自由能相结合，不仅提升了模型预测能力，也为药物设计提供了更清晰的机制解释。
