这项工作中首先发现观察到金属-多酚体系在胺类物质识别与单纯pH变化响应中的差异性现象。基于此发现，通过UV-vis、Raman、FT-IR、XPS、EA-IRMS以及Fs-TA等多维表征手段，结合密度泛函理论（DFT）计算，首次阐明了金属-多酚-胺类物质的多级竞争配位显色机理。基于此机理，成功构建了金属-多酚网络比色传感器阵列（MPN-CSA），实现了肉类新鲜度的高灵敏智能监测。MPN-CSA材料体系具有灵敏度高、准确性好、稳定性优异、成本效益突出且环境友好等特点，其模块化设计更支持多样化功能组合。

https://doi.org/10.1002/adma.202503246